01
知识问答与检索
把企业文档、规范和历史经验接入 Agent，让员工用自然语言找到依据，并保留引用与权限边界。
企业 AI 场景
从一个流程开始，做出真正能用的 Agent
从知识、规则与现有系统出发，把 AI 接进企业每天都在发生的工作。
02
审批与流程协同
读取表单、校验规则、补齐材料并推动审批，把重复判断交给 Agent，把最终决策留给人。
03
客户与运营助手
连接 CRM、工单和知识库，生成回复、总结上下文、触发下一步动作，让服务团队保持一致。
04
数据与业务分析
把指标、数据库和业务规则放进同一执行流，支持查询、解释和可审计的分析结果。
05
专属场景 Agent
从一个高价值流程开始定制，逐步接入系统、知识和权限，形成可持续演进的企业 AI 工作流。
交付方式 · 定制服务
从需求到上线，每一步都能验收
Helix Flow 以企业真实数据和流程为边界，交付可运行、可治理、可持续迭代的 AI 场景。
01
调研
深入企业一线，梳理业务流程、数据与现有系统 —— 明确哪些环节可以交给 Agent。
02
接入
连接企业已有的系统、知识和权限，建立稳定、可追踪的工具调用边界。
03
验证
用真实任务和历史样本持续验证，让 Agent 的回答、判断和动作都能被复核。
04
交付
从单一场景上线，再扩展到更多流程；指标、日志和权限随交付一起落地。
* 业务模块以定制服务方式交付；范围与周期按企业调研结果确定。
路线图
正在构建的下一批模块
平台按阶段持续交付 —— 以下是进行中的方向。
01
进行中文档知识库
- 实时协作文档（多人协同编辑）
- 嵌套目录与版本历史
- 文档可被 AI 检索与引用（MCP 接入）
02
进行中音视频会议
- 自托管音视频（基于 LiveKit）
- AI 转写与会议纪要
- 与日程、频道联动
企业级
为企业部署环境而设计
数据主权、安全接入与统一治理 —— 不是事后补的开关，而是架构的一部分。
01
私有化部署
平台、模型与数据全部运行在你自己的服务器与内网；模型接入、数据与日志不出你的边界。
02
安全接入
mTLS 加密隧道穿透 NAT、VPN 组网连接多台设备；凭据可轮换、可吊销，节点身份可审计。
03
隔离与沙箱
工作区级隔离与多机管理；HelixVM 提供 VM 级沙箱执行，多项目并行互不干扰。
04
治理与可观测
会话级执行追踪、Token 用量与缓存命中统计、模型接入与策略集中管理，满足审计与合规要求。
架构
为规模与长期演进而构建
前端薄、后端重；AI 原生、元数据驱动、插件化。
01
核心自研，成熟底座
消息模型、审批引擎、任务与日历模型均为自研；存储基于成熟开源（TiDB），稳定可控。
02
元数据驱动
业务对象可配置化，新模块无需重写前端 —— 平台随业务生长，而不是每次推倒重来。
03
Agent 引擎复用
AI 能力基于自研 aiagent 引擎，独立部署、API 接入 —— 与企业数据与流程解耦，又可深度联动。